博客
关于我
地理可视化引擎 L7 2.0 发布,让地图动起来
阅读量:194 次
发布时间:2019-02-28

本文共 757 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

L7 2.0 引擎开源发布:地图化简再升级

蚂蚁金服AntV数据可视化团队推出L7 2.0版本,开源地理空间数据可视化引擎正式发布。作为基于WebGL的开源大规模地理空间数据可视化开发框架,L7专注于空间数据的可视化表达。

L7 2.0版本经过20多个小版本迭代,正式脱beta版包装,带来多项重要更新。新版本主要增强了图层交互功能,新增点、线、面的动画支持,聚合图、文本标注、虚线等多种新图层类型,并增加了卫星遥感数据可视化能力。同时,文档结构重构,使用指导更清晰,提供多框架项目模板助力快速上手。

核心更新亮点:

  • 图层动画:支持流畅动画显示,点图层新增水波纹、飞线效果等多种动画效果,可通过Layer Animate方法设置动画配置。
  • 3D效果:结合3D弧线与气泡水波纹效果,呈现更丰富的可视化表达。
  • 城市建筑图层:作为独立图层使用,可更直观地展示城市空间结构。
  • 路径图动画:实现流畅动画效果,支持精确线要素拾取。
  • 栅格数据支持:实现卫星遥感数据、气象、高程、植被指数等多种数据类型的可视化,支持动态渲染和样式自定义。
  • 交互增强:基于WebGL离屏渲染技术,支持海量数据快速选中、高亮操作,提供丰富的交互事件处理能力。
  • 文档优化与用户体验提升:

    • 重构文档结构,详细介绍各图层使用方法,提升使用效率。
    • 提供多框架项目模板,帮助新用户快速上手。
    • 支持通过交互事件获取选中要素信息,实现定制化高亮效果。

    未来展望与开源共建:L7发展离不开开源社区的支持。欢迎更多开发者加入贡献,提需求、建议或分享使用案例。通过GitHub提issue、PR,或者参与社区讨论,共同推动L7生态体系完善。

    作为Python开发工程师,整理了一套最新Python系统学习教程,提供自取学习资料和在线指导,助力Python学习者快速成长。

    转载地址:http://ggyj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
    查看>>
    Pandas数据结构之DataFrame常见操作
    查看>>
    pandas整合多份csv文件
    查看>>
    pandas某一列转数组list
    查看>>
    Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
    查看>>
    Pandas玩转文本处理!
    查看>>
    pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
    查看>>
    pandas读取parquet报错
    查看>>
    Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
    查看>>
    spring5-介绍Spring框架
    查看>>
    Pandas:将一列与数据帧的所有其他列进行比较
    查看>>
    PandoraFMS 监控软件 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    PandoraFMS 监控软件 任意文件上传漏洞复现
    查看>>
    Parallel.ForEach使用示例
    查看>>
    Parallel.ForEach的基础使用
    查看>>
    parallels desktop for mac安装虚拟机 之parallelsdesktop密钥 以及 parallels desktop安装win10的办公推荐可以提高办公效率...
    查看>>